试点死于「试点思维」

很多公司的 AI 试点是这么立项的：找一个「能展示 AI 能力」的场景，做三个月 PoC，汇报演示，然后……没有然后了。

问题出在哪？PoC 的成功标准被定成了「演示效果」，而不是「业务收益」。

三个最常见的死法

  1. 场景是选出来的，不是算出来的。挑了个看起来炫的场景（比如智能客服），但客服人力成本在总盘子里占比不到 2%——做成了也省不了几个钱。
  2. 数据没就位。模型要的数据散在五个系统里，清洗工作占掉项目 70% 时间，业务方等不及了。
  3. 没有业务方 owner。IT 牵头做 PoC，业务部门围观。演示完，业务说「挺好，但我们没空换流程」。

正确的打开方式

  • 先做场景评估：把业务流程拆开，按「人力占比 × 可自动化程度」排序
  • PoC 目标定为一个可量化的业务指标（如：文档处理时长从 40 分钟降到 10 分钟）
  • 从第一天就让业务负责人共同签字

一点实在话

AI 落地不缺模型，缺的是把模型接进业务的那双手。评估阶段花掉的两天，能省掉后面三个月的无效投入。